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비전/목표

 

                         산학협력 연구개발과 빅 데이터 수리해석 인력 양성

 

목표 :                                 빅데이터 문제 해결을 통한

교육과정

행렬기반 데이터해석(MDA: Matrix Based Data Analysis) 교육과정 개발

산학협동

산업계와 협동과정을 통한 연구 결과 활용과 산업계 우수인재 양성 및 진출

이론연구

행렬 데이터의 수학적 모델과 최적화 알고리듬 고안 및 분석

국제협력

해외 유명 연구소와 협력을 통한 MDA 과정 활성화 및 국내 산업체와 공동연구 수행

 산업수학의 성공 사례 창출

 

 

             행렬기반 데이터 해석(MDA: Matrix based Data Analysis) 교과과정 개발

 

                                    MDA 교과과정                                   

 

기초

고급

심화

석사

⦁실해석학

⦁고급대수학

⦁대수적 위상수학

⦁수치 최적화

⦁Data Mining 1

⦁확률과정론

⦁조합적 최적화

⦁텐서 분해론

⦁수치 선형대수

⦁캡스톤 디자인

⦁Data Mining 2

⦁빅데이터 특강

⦁조합적 행렬론

⦁금융데이터 해석

박사

⦁고급수치해석

⦁리만 다양체

데이터 다양체 및 거리기하학

학부

선형계획법, 수학적 모델링

확률론, 수리통계, 수치해석

프로그래밍 언어:

Python, R