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2016 NIMS-SKKU Summer School

2016 NIMS-SKKU MDA-TDA Summer School Mathematical Olle to Big Data

 

○ 일시: 2016년 6월 24일(금) ~ 7월 2일(토) (6월 29일 휴식 및 뱅큇)

○ 장소: 제주대학교 교양강의동

○ 공동주최: NIMS, 성균관대학교, 서울대학교, 제주대학교

○ 참여대상: 산업수학 및 빅데이터 분석에 관심이 있는 전국 수학과 학부/대학원생 산업수학 점화 프로그램 사업단소속 및 책임교수 또는 소속학과장의 추천을 받은 학부생 및 대학원생 150여명

○ 목적: 4차 산업을 선도하는 산업수학의 기초인 빅데이터 수리적 분석에 대한 이해를 폭을 넓히고 참여 학생들에게 수학의 힘과 산업수학의 중요성에 대한 동기부여를 목적으로 함.

행렬해석과 최적화 및 위상수학 등의 순수수학 기반과 R & Python 언어의 이해로부터 데이터 시각화, 데이터 분석, 대학원생 산업체 인턴 연구결과 및 빅데이터 X-project 과제 발표를 통하여 산업수학의 차세대 인재 양성과 발굴을 목적으로 함.

○ 구성: 강의, 그룹연구 및 빅데이터 X-프로젝트 수행 (프로그램 참조)

○ 조직위원: 임용도(성균관대), 정윤모(성균관대), 윤상운(성균관대), 조도상(NIMS), 조진환(NIMS), 김인재(미네소타대), 국웅(서울대), 정승달(제주대), 김현민(부산대)

○ 운영위원: 설한국(성균관대), 이재화(성균관대), 이호수(성균관대)

○ 참가인원: 조직위원 및 강연자 20여명, 학생 150여명

○ 후원: 성균관대학교 - 응용대수 및 최적화 연구센터(SRC), 창의 연구단, BK플러스 사업단,

 

 

 

 

 

Time Table (revised)

 

6/24(금)

6/25(토)

6/26(일)

6/27(월)

6/28(화)

6/29(수)

6/30(목)

7/1(금)

7/2(토)

09:00-10:15

(입실일)

Registration

 

김인재

09:00-09:30

송태민

이재화

이호수

OLLE 

TOUR

 

 

Koert

엄준상

황보현

09:00-10:00

신진우

09:30-10:45

10:30-11:45

윤상운

10:45-12:00

임용도

김성운

김현민

권택윤

Koert

아울네스트

CTO

시상식

Closing 

Ceremony

11:50-13:30

Lunch

Lunch

Lunch

Lunch

Lunch

Lunch

Go home!

13:30-14:15

장대흥

장대흥

정윤모

정윤모

국웅

Presentations

14:30-15:45

장대흥

이호수

정윤모

이재화

길이만

16:00-16:50

박형주

16:30-17:20

김지수

마민철

16:00-17:15

박석봉

길이만

17:00-17:50

Opening Ceremony

산업체

간담회

이용훈

산업체

간담회

산업체

간담회

엄준상

18:00-

Dinner

Dinner

Dinner

Dinner

Dinner

뱅큇

Dinner

Dinner

19:00-

Orientation

조별프로젝트 진행 및 실습

 

 

 

 

Program Table

분야

강연자

강연 주제

비고

MDA

김인재 교수

Introduction to data analytics

미네소타대

이재화 교수

Principal component analysis

성균관대

Support vector machine

이호수 교수

Linear regression

성균관대

Linear discriminant analysis

TDA

Otto van Koert 교수

Introduction to Persistent Homology 1

서울대

Introduction to Persistent Homology 2

국웅 교수

Information Centrality and Harmonic Classes

서울대

산업체 특강

마민철 센터장

산업수학 삼성에 인공지능을 점화하다!

삼성SDS

송태민 센터장

소셜빅데이터 처리기법

한국보건사회연구원

엄준상 과장

Matlab과 데이터 분석

Mathworks

CTO

TBA

아울네스트

이용훈 회장

산업수학과 미래

대한수학회

권택윤 연구관

Big data in food and agriculture

농촌진흥청

김지수 교수

빅데이터 분석을 통한 발작 예측 모델 개발

서울대 분당병원

황보현 상무

TBA

LGAd

초청 강연

윤상운 교수

최적화

성균관대

박형주 소장

산업수학이란?

NIMS

길이만 교수

기계학습개요

성균관대

딥러닝이란?

김현민 교수

행렬분해법

부산대

신진우 교수

Recent advances in deep learning

KAIST

박석봉 교수

국방데이터의 현황 소개

KMA

김성운 학생

산업체 빅데이터 프로젝트 수행 및

인턴십 결과 소개

성균관대

프로그램 언어

정윤모 교수

Python [자료1] [자료2]

성균관대

Python

Python

장대흥 교수

R [강의1] [강의2]

부경대

R [코드]

R [엑셀]


 

 

                                   Team Project

 

조명

조원

발표주제

비고

1조_블랙맘바

임동규 김준민 김민재

박영하 오재성 한승민

원민섭 김현기 박재성

이경훈 김민경

운전자의 행동 인식하는 블랙박스 모델

 

2조_빅파2조

강길령 김달호 원병선

이강주 유준형 오정택

김초은 박진희 손지은

변현정 민주원

남성 불임 예측

우수

3조_쓰리콤보

고은빈 곽태원 양수연

김현지 유현승 나아름

이은규 박다운 한수진

이성희 이세연

뉴스 헤드라인에 등장하는 단어들의 연계성 분석

우수

4조_4πR2

장욱주 박동진 김재홍

오재훈 허준영 김범수

박대기 홍성훈 김동영

김영진 조혜인

노래 가사 분석

최우수

5조_55555조

주홍규 박영재 김성인

허훈석 유진명 최명수

김진성 강승호 홍은혜

박민경 배정민

제주 철도 노선을 위한 데이터 분석

 

6조_빛나구형

최형구 홍희지 김빛나

한정현 서승표 신재욱

이제훈 백용수 강윤영

강유희 신우진

영화 흥행 예측 모델

 

7조_칙촉

유형기 심우주 유상훈

유병승 강정화 이용선

김건 최규연 김현석

홍동연

와인 품질 및 종류 분석 모델

 

8조_Pything

주민규 류영표 김영진

유병수 서지수 남성욱

고동욱 고재영 정원석

강은영 김민송

최적의 지하철 노선 을 위한 모델

 

9조_NINS

성예은 이경원 오중석

강지선 문태성 이창우

김동현 유지민 송영인

김진우

고객의 대출상환가능 여부 예측 모델

 

10조_십시일반

이재훈 김석중 김동진

이종규 이찬우 손주형

고병욱 이기윤 이범영

김정목 정의민

안전도를 고려한 길 안내 예측 모델

대상

 

 

 

 

                                   X-Project

 

조명

조원

발표주제

비고

    화음인식    

홍석준 조승연 김윤기

김성운 정서현 경소현

한민석 심성호 강성식

코드 인식

대상

행렬완성

이승헌 김태우 백주헌

이희도 정상원 지상민

홍철현

                    추천시스템 개발                    

 

필기인식

강재웅 김이곤 이기웅

최병찬 김정수 최하나

한글 인식

최우수

의료

모용철 김연응 노철균

신호선 이명수 조강흠

전한울 황태현

뇌졸중 재발 예측

 

기상예측

가동석 이순주 김동규

이승재 김병찬 이진실

김형준 이창재 심한나

조영진

제주도 기상 예측